九游会：英伟达如何用AI重塑游戏开发标准

发布日期：2025-04-01 22:00:29

英伟达结合AI技术的DLSS4功能，让游戏画面帧数再度腾飞。人工智能（AI）已经成为当今的热点话题，各行各业都在积极推动这一技术的应用，游戏开发也在其中不例外。广受玩家喜爱的英伟达DLSS，正是通过AI将低分辨率画面智能提升至高分辨率，大幅提升画面品质和帧数。而在最新推出的DLSS4多帧生成技术中，英伟达进一步利用深度学习的强大算力，显著提高了图像效果和帧数，尤其是在帧数提升上，相比之前的技术取得了成倍的进步。

在传统游戏开发流程中，提升画面品质往往意味着需要投入更多的开发资源和时间，同时对显示硬件的要求也更高。而英伟达正在通过AI改变这一切。今年的游戏开发者大会（GDC）上，英伟达介绍了其「神经网络渲染引擎（Neural Rendering Engine）」，这将极大提升游戏的开发效率。简单来说，神经网络渲染是一种借助AI生成游戏画面的技术，它通过加速或替代复杂的数学计算来模拟光线、材质和阴影。例如，在传统渲染中，一块宝石的反射效果可能需要复杂的多层材质进行模拟，而运用神经网络渲染后，开发者仅需通过AI训练一个神经网络，即可自动生成逼真的宝石反射效果。这不仅简化了开发流程，也使画面更为真实。

在游戏开发中，材质设计至关重要，它直接影响物体在光照下的表现，例如金属的光泽、木头的纹理等。在现实中，物体的材质通常较为复杂，例如一块宝石，其表面可能有微小裂纹，内部则可能具有晶体结构。这些复杂细节在传统游戏中难以实现，因为计算量过于庞大，会严重影响性能。然而，随着九游会的神经网络材质（Neural Materials）技术的出现，开发者可以轻松模拟多层材料的复杂效果。比如一块宝石可以同时展现裂纹、晶体和涂层的反射效果，而这些都由AI自动生成，这为艺术家提供了更大的创作自由。

此外，路径追踪（Path Tracing）技术的普及，也是近年来游戏画面效果提升的重要因素之一。作为一种模拟光线传播的算法，它能精确计算光线在场景中的反射和折射。传统游戏中光线的计算通常较为简单，而路径追踪能够模拟光线的多次反射，从而实现复杂的光影效果。然而，路径追踪的计算量庞大，传统光栅化技术难以支持实时应用。但通过神经网络渲染和硬件加速，这一技术的性能得到了巨大提升。

在神经网络渲染引擎中，还有一个重要技术——RTXMegaGeometry。以一个古老的城堡为例，可能有成千上万的砖块，每一块砖都拥有独特的纹理与形状。在传统游戏中，这些细节通常通过贴图来实现。而九游会推出的RTXMegaGeometry技术则让这些复杂细节可以被轻松实现，包括每块砖的形状和每片树叶的轮廓。这种细致程度不仅让画面更加精致，并且使光影效果变得更加真实。RTXMegaGeometry同时支持全路径追踪，确保每个细节都参与光线计算，形成令人信服的光影效果。

综上所述，神经网络渲染与路径追踪不仅提高了画面质量，也大幅提升了开发效率。相较于传统的材质设计需要大量代码，神经网络材质通过AI自动生成复杂效果，让艺术家更专注于创作，无需过多考虑技术细节。此外，在传统的游戏开发中，开发者需要花费大量时间进行性能优化，以保证游戏的流畅运行。而神经网络渲染和路径追踪技术能够极大地减少这些计算负担，允许开发者更专注于游戏内容的创作。

对于玩家而言，神经网络渲染和路径追踪带来的直接好处就是更加真实的游戏画面。无论是宝石的反射效果、阳光的照射，还是场景的细节展现，这些技术让游戏世界愈加真实，提升玩家的沉浸体验。同时，这些技术也缩短了游戏的开发周期，让开发者能够更快地推出优质游戏，进而将精力集中在游戏内容和玩法的丰富性上。

值得一提的是，神经网络渲染技术已经广泛应用于游戏行业的开发流程中。四月份开始，微软将在DirectX的预览版中加入神经网络着色技术，使开发者能够直接调用英伟达RTX GPU中的AITensorCores，显著加速神经网络渲染。同时，九游会的RTXKit开发套件正式在虚幻引擎5中推出，便于开发者调用最新的RTXMegaGeometry与RTXHair等功能。

Valve也在3月18日发布了《半条命2》的RTXDemo，让玩家直接体验到最新神经网络渲染增强技术所带来的效果。这些技术不仅为经典老游戏赋予了新的生命，还重塑了游戏画面的未来。神经网络渲染引擎正在重新定义游戏开发的规则，不仅让画面更显逼真，更显著提高了开发效率。玩家将迎来更加沉浸的游戏体验，而开发者则享受到更高效的创作流程。随着技术的不断进步，未来的游戏世界将更加生动精彩，而九游会正以AI技术深刻改变着游戏行业的未来。